Tech Lead

🎯 Requisitos Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software o carreras afines. 4 años o más de experiencia en desarrollo de software, proyectos tecnológicos y/o liderazgo técnico. Experiencia participando en proyectos tecnológicos de mediana o alta complejidad. Experiencia en desarrollo de software y aplicación de buenas prácticas de programación. Conocimientos en patrones de diseño y arquitectura de aplicaciones. Experiencia en integración de sistemas y desarrollo/consumo de APIs. Conocimientos de desarrollo de soluciones en entornos Cloud. Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles. Capacidad para realizar estimaciones técnicas y participar en revisiones de código. Experiencia o conocimientos prácticos en Inteligencia Artificial y su aplicación para optimizar o automatizar procesos. Inglés B2. 🛠️ Conocimientos técnicos Requeridos: • Desarrollo de software. • Buenas prácticas de programación y revisión de código. • Patrones de diseño. • Arquitectura de aplicaciones. • APIs e integración de sistemas. • Desarrollo de soluciones Cloud. • Control de versiones. • Metodologías ágiles. • Conceptos y herramientas de Inteligencia Artificial Generativa. • Integración o consumo de servicios de IA. 🤖 Inteligencia Artificial Buscamos un perfil que tenga interés y/o experiencia práctica utilizando IA como herramienta para mejorar procesos y desarrollar soluciones tecnológicas. No buscamos necesariamente un especialista en Machine Learning o Data Science, sino un/a Tech Lead capaz de comprender las posibilidades de la IA y llevarlas a la práctica dentro de procesos y soluciones tecnológicas. 🤝 Habilidades y competencias Buscamos una persona que combine criterio técnico, liderazgo e innovación, con capacidad para acompañar equipos y transformar desafíos de negocio en soluciones tecnológicas. • Liderazgo técnico. • Comunicación asertiva. • Pensamiento analítico. • Resolución de problemas. • Innovación y mejora continua. • Trabajo colaborativo. • Orientación al cliente. • Autonomía y gestión de prioridades. • Capacidad de aprendizaje continuo. • Capacidad para transmitir conocimiento. • Adaptabilidad frente a nuevas tecnologías. • Mentalidad orientada a la experimentación y adopción de IA.

🚀 ¿Cuál será tu desafío? Serás un referente técnico dentro del equipo, participando en decisiones de arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones, mientras identificas oportunidades para incorporar IA y automatización que permitan mejorar la eficiencia, calidad y productividad de los procesos. Funciones principales Liderar técnicamente las actividades de desarrollo del equipo, asegurando una ejecución organizada y alineada con los objetivos del proyecto. Participar en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas. Revisar código y entregables técnicos, promoviendo buenas prácticas, calidad, mantenibilidad y eficiencia. Participar en la definición de arquitecturas, patrones de diseño e integración de sistemas. Analizar requerimientos y transformarlos en soluciones técnicas. Participar en estimaciones técnicas considerando complejidad, dependencias, riesgos y esfuerzo. Resolver o acompañar la resolución de problemas y bloqueos técnicos. Colaborar con arquitectos de soluciones y líderes técnicos en decisiones de arquitectura e implementación. Brindar orientación, acompañamiento y transferencia de conocimiento a los desarrolladores. Apoyar la integración de APIs, servicios, plataformas y sistemas. Participar en iniciativas de mejora continua sobre procesos, metodologías y prácticas de desarrollo. Identificar oportunidades para incorporar Inteligencia Artificial en procesos de desarrollo, operación y negocio. Diseñar e implementar soluciones que utilicen IA, automatización o herramientas basadas en modelos de lenguaje para optimizar procesos. Evaluar herramientas y casos de uso de IA, considerando factibilidad técnica, impacto, seguridad y escalabilidad. Promover el uso responsable y eficiente de IA dentro de los equipos de desarrollo. Documentar decisiones técnicas y facilitar la transferencia de conocimiento.

Deseables: • AWS, Azure o GCP. • DevOps y prácticas CI/CD. • Arquitecturas basadas en microservicios. • Automatización de procesos. • LLMs y Prompt Engineering. • RAG y uso de APIs de modelos de IA. • Experiencia implementando agentes o soluciones basadas en IA. • Certificaciones relacionadas con Cloud, DevOps, desarrollo de software o IA.