Ingeniero DevOps Junior

Requerimientos del cargo • Al menos 1 año de experiencia con contenedores Docker: build, ejecución y diagnóstico de imágenes. • Experiencia práctica con GitLab CI o GitHub Actions: creación o modificación de pipelines, stages y variables. • Experiencia operativa con Kubernetes: kubectl, pods, deployments, logs y describe. • Uso básico de GCP o AWS: consola, servicios de cómputo y logging. Competencias Técnicas Excluyentes Docker: build de imágenes, manejo de capas y diagnóstico de contenedores. Kubernetes: kubectl, deployments, services, configmaps y secrets. GitLab CI: lectura, modificación y diagnóstico de archivos . gitlab-ci.yml.Shell scripting básico en Bash. Comprensión de HTTP/HTTPS, DNS y redes básicas.

Funciones del cargo • Construir y operar dashboards en GCP Cloud Monitoring por microservicio —latencia, tasa de errores, disponibilidad y uso de recursos—, configurar alertas automáticas ante caídas, reinicios de pods y saturación de recursos, y mantener un dashboard general de estado de la plataforma. • Actuar como punto de contacto cuando un pipeline GitLab CI falla, diagnosticar stages rotos, variables mal configuradas o problemas de caché, y acompañar al equipo de desarrollo durante la entrega de software. • Mantener su estabilidad, gestionar el ciclo de vida de los release candidates, coordinar resets o restauraciones cuando el ambiente se corrompa y asegurar que QA pueda trabajar sin interrupciones. • Operar rolling updates y rollbacks en GKE, mantener actualizados los manifiestos YAML y Helm charts de los microservicios y coordinar las ventanas de despliegue. • Documentar su estado actual, identificar inconsistencias, proponer y aplicar una plantilla base con stages separados de build, test y deploy, y reducir los tiempos de integración y los errores de entrega. • Configurar log-based alerts en Cloud Logging para eventos de alto impacto operativo, como fallos en el flujo de pago, errores de booking sin respuesta, reinicios anómalos del Socket.IO del monolito y timeouts de aceptación de conductor. • Ejecutar en los pipelines las medidas definidas por el Ingeniero DevSecOps, tales como escaneo de imágenes, gestión de secretos y validación de dependencias, sin tomar decisiones de seguridad de forma autónoma. • Mantener actualizados los pipelines, runbooks de deploy, procedimientos de rollback y guías de troubleshooting para el equipo de desarrollo, reduciendo la dependencia de personas específicas.