Ingeniero de Datos y Analítica

Requerimientos del cargo Buscamos un perfil senior con experiencia práctica construyendo soluciones de datos en ambientes productivos. Debes haber participado en el diseño y operación de data warehouses o datamarts, integrando información desde múltiples fuentes y resolviendo problemas reales de calidad, consistencia y trazabilidad. Necesitamos dominio avanzado de SQL y experiencia desarrollando pipelines de extracción, transformación y carga de datos. Esperamos que puedas modelar información, optimizar consultas, implementar cargas incrementales y diseñar estructuras que sean mantenibles y reutilizables. Es requisito contar con experiencia práctica utilizando dbt para desarrollar y mantener transformaciones de datos. El rol requerirá trabajar con modelos, dependencias, pruebas, documentación, control de versiones y despliegues, por lo que buscamos una persona acostumbrada a desarrollar soluciones de datos aplicando buenas prácticas de ingeniería de software. Debes tener experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud y con al menos un motor o data warehouse como Amazon Redshift, Snowflake, PostgreSQL o equivalente. También esperamos experiencia integrando fuentes mediante APIs, bases de datos, archivos y herramientas o servicios de extracción de datos en AWS u otras plataformas cloud. Python será el principal lenguaje de programación complementario a SQL, por lo que debes poder utilizarlo para extracción, automatización, procesamiento o validación de datos. El cargo requiere conocimientos de modelamiento dimensional y capacidad para diseñar modelos orientados al análisis, comprendiendo conceptos como tablas de hechos, dimensiones, granularidad y relaciones entre entidades. También buscamos experiencia aplicando controles de calidad, documentación, seguridad y trazabilidad de datos. Dado que trabajamos con información operacional y de clientes, esperamos criterio para manejar datos responsablemente y considerar aspectos de acceso, confidencialidad y tratamiento de información. Valoramos especialmente la autonomía técnica: deberás ser capaz de tomar un problema poco estructurado, comprender el proceso con usuarios de negocio, proponer una solución y llevarla a producción. Necesitamos una persona que comunique bien sus decisiones a públicos técnicos y no técnicos, documente su trabajo y privilegie soluciones simples, sostenibles y orientadas a generar valor incremental. Se requiere formación universitaria o técnica en Informática, Computación, Estadística, Ciencia de Datos o una carrera afín.

Funciones del cargo Como Ingeniero/a de Datos y Analítica trabajarás en la Subgerencia de Tecnología y Procesos, colaborando con equipos de Desarrollo, Operaciones TI, Procesos y Proyectos, además de usuarios de negocio y clientes. Serás responsable de diseñar, desarrollar y evolucionar nuestra plataforma de datos, el data warehouse y los datamarts. Construirás y mantendrás procesos de extracción, integración y transformación desde distintas fuentes, utilizando plataformas para integración de datos, SQL y Python, con dbt como marco de trabajo para modelar, probar, documentar y desplegar transformaciones. Participarás en el diseño de modelos dimensionales y productos de datos sobre plataformas como Redshift, Snowflake y PostgreSQL, cuidando su calidad, trazabilidad, seguridad, rendimiento y mantenibilidad. También desarrollarás o habilitarás modelos de datos para reportes, indicadores, paneles y modelos semánticos utilizados tanto internamente como por nuestros clientes. Parte importante del rol será comprender procesos y reglas de negocio, traducirlos a soluciones de datos y trabajar con autonomía técnica para proponer mejoras a la arquitectura. Además, participarás en la operación y evolución de los pipelines, monitoreo y resolución de incidentes, implementación de controles de calidad y gobierno de datos, y preparación de información estructurada para iniciativas de automatización, analítica avanzada e inteligencia artificial. Es un rol técnico senior, sin personas a cargo, con espacio para influir en decisiones de arquitectura y en la evolución de nuestra práctica de Datos y Analítica.

Opcionales Será un plus contar con experiencia específica en AWS y servicios de integración o procesamiento de datos, así como experiencia profunda con Amazon Redshift o Snowflake. También valoraremos conocimientos de Power BI y modelamiento semántico; Git, CI/CD y prácticas de DataOps; monitoreo y observabilidad de pipelines; gobierno, catálogo y linaje de datos; y experiencia preparando datasets para analítica avanzada, machine learning o inteligencia artificial. Sumará experiencia en organizaciones con procesos transaccionales o regulatorios complejos y, especialmente, en logística, comercio exterior o agencias de aduana. También será valorado el conocimiento de seguridad de la información y normativa de protección de datos personales.