Ingeniero/a de Datos | Big Data & Cloud

Requisitos • Mínimo 4 años de experiencia profesional. • Experiencia como Ingeniero/a de Datos / Big Data Engineer. • Dominio de Python y SQL avanzado. • Experiencia con Apache Spark / PySpark. • Experiencia en construcción de pipelines ETL/ELT. • Experiencia con arquitecturas Data Lake / Lakehouse. • Experiencia trabajando con AWS y/o Azure. Tecnologías AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, Kinesis/MSK, CloudWatch, IAM. Azure: ADLS, Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Azure Functions, Event Hub, Azure Monitor. Data Engineering: Spark, PySpark, Kafka, Kinesis, Event Hub, Parquet, JSON, Avro. DataOps / DevOps: Git, CI/CD, Azure DevOps, GitHub Actions, Terraform, Docker y Kubernetes. Gobierno de Datos: Data Catalog, Data Lineage, Data Quality, Glue Catalog y Microsoft Purview.

¿Cuál será tu desafío? Participarás en el diseño y desarrollo de soluciones Big Data, construcción de pipelines ETL/ELT y evolución de arquitecturas Data Lake/Lakehouse, asegurando la disponibilidad, calidad, seguridad y gobierno de los datos. Principales responsabilidades • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT. • Procesar grandes volúmenes de datos utilizando Apache Spark / PySpark. • Diseñar y mantener arquitecturas Data Lake / Lakehouse. • Realizar modelamiento y transformación de datos. • Participar en iniciativas de Gobierno, Calidad, Catálogo y Linaje de Datos. • Analizar y proponer mejoras a procesos, sistemas y tecnologías. • Realizar testing, troubleshooting y aplicación de correctivos. • Participar en iniciativas de DataOps/DevOps. • Trabajar con servicios Cloud de AWS y Azure.