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Especialista en Datos Maestros

Factor IT

EmpleoPresencialSeniorDatos
Ubicación
Colombia
Publicada
Hace 6 días
Fuente
Get on Board
Ver oportunidad en Get on BoardLa postulación se realiza en el sitio original.

Formación académica Profesional en: • Ingeniería de Sistemas • Ingeniería Industrial • Ingeniería de Procesos • Carreras afines. Experiencia requerida Mínimo 4 años de experiencia profesional. Mínimo 3 años de experiencia específica liderando o ejecutando iniciativas relacionadas con: • Calidad de Datos. • Diseño de datos. • Almacenamiento de datos. • Migración de datos. • Desarrollo de ETL. • Gestión de Datos Maestros. Certificaciones El TCC establece como certificaciones válidas para este perfil alguna de las siguientes: • TOGAF • CDMP – Certified Data Management Professional (DAMA) • Data Architect – AWS • Data Engineer – AWS Conocimientos técnicos Master Data Management (MDM). Gestión de Datos Maestros y Datos de Referencia. Gobierno de Datos. Calidad de Datos. Modelamiento de datos. Modelos conceptuales y lógicos. Migración de datos. ETL. Almacenamiento de datos. Metadatos técnicos. Catálogos de datos. Definición de atributos críticos. Definición y documentación de reglas de calidad. Roles y responsabilidades dentro del Gobierno de Datos. BPMN para caracterización y diagramación de procesos. El TCC solicita específicamente la caracterización y diagramación del subproceso de Datos Maestros mediante BPMN. Competencias y habilidades • Capacidad analítica. • Pensamiento estructurado. • Orientación a la calidad y gestión de información. • Capacidad para documentar procesos y modelos de datos. • Comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio. • Capacidad para identificar relaciones entre datos, procesos y sistemas. • Organización y atención al detalle. • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios. • Orientación a resultados. • Capacidad para traducir necesidades de negocio en requerimientos y estructuras de datos. Perfil ideal Buscamos un profesional con experiencia práctica en Data Management y Gobierno de Datos, especialmente en Datos Maestros, Calidad de Datos, modelamiento, ETL, migración o almacenamiento de información. Debe tener capacidad para combinar conocimiento técnico con entendimiento de procesos de negocio y participar en la construcción de políticas, catálogos, modelos, reglas de calidad y demás artefactos de gestión de datos.

Responsabilidades principales Participar en la definición e implementación del proceso de Gestión de Datos Maestros y Referencias. Identificar y clasificar los datos maestros y de referencia relevantes para la organización. Definir y documentar políticas y lineamientos para la gestión de datos maestros. Participar en la definición de criterios para la identificación y clasificación de datos maestros. Definir y documentar roles y responsabilidades asociados a la gestión de datos, incluyendo: • Data Owner • Data Steward • Data Custodian Caracterizar y documentar los procesos de gestión de Datos Maestros y Referencias. Elaborar y mantener el catálogo de Datos Maestros y Referencias. Identificar atributos críticos de los datos maestros. Definir y documentar reglas de calidad asociadas a los datos maestros. Analizar el impacto de los datos maestros y de referencia sobre el negocio. Identificar los responsables de los diferentes datos. Documentar la relación de los datos maestros con los procesos organizacionales y sistemas de información. Participar en el diseño conceptual y lógico de los datos maestros. Documentar los metadatos técnicos asociados a los datos maestros. Diseñar o apoyar la implementación de datos maestros considerando las reglas de calidad correspondientes. Entregables / conocimientos aplicados El profesional debe estar familiarizado con la elaboración de artefactos como: • Política de Gestión de Datos Maestros y Referencias. • Criterios de identificación y clasificación de datos maestros. • Matriz de roles y responsabilidades. • Catálogo consolidado de Datos Maestros y Referencias. • Guías de actividades para la gestión de datos maestros. • Documentación individual de datos maestros. • Modelos conceptuales y lógicos. • Reglas de calidad. • Documentación de atributos críticos. • Metadatos técnicos.

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