Data Scientist – GCP

Requisitos Profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial o carreras afines. 4 años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning, Analítica Avanzada o áreas relacionadas. Experiencia práctica desarrollando modelos de Machine Learning. Dominio de Python o R para análisis y modelado de datos. Experiencia con bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-Learn u otras equivalentes. Conocimientos sólidos de manipulación, transformación y análisis de datos. Experiencia en evaluación y validación de modelos mediante métricas de desempeño. Experiencia trabajando con datos en ambientes cloud, idealmente GCP. Habilidades y competencias • Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas. • Comunicación asertiva. • Orientación al cliente. • Trabajo colaborativo. • Planificación y organización. • Capacidad de aprendizaje. • Innovación y curiosidad tecnológica. • Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas. • Orientación a resultados.

Principales funciones • Analizar y explorar conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones relevantes. • Preparar, limpiar y transformar datos para su utilización en modelos de analítica avanzada. • Desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning para problemas de predicción, clasificación u otros casos de uso analítico. • Crear scripts y notebooks reproducibles para análisis, experimentación y modelado. • Evaluar el desempeño de modelos utilizando métricas y técnicas de validación apropiadas. • Documentar los procesos de análisis, preparación de datos, experimentación y desarrollo de modelos. • Participar en la implementación de modelos en ambientes productivos junto con equipos de Data Engineering y desarrollo. • Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando servicios y herramientas del ecosistema Google Cloud Platform (GCP). • Colaborar con equipos de negocio para comprender necesidades y traducirlas en preguntas y soluciones analíticas. • Participar en iniciativas de Analítica Avanzada, Inteligencia Artificial y automatización basada en datos. • Mantenerse actualizado/a en nuevas técnicas, herramientas y metodologías de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Deseables • Experiencia implementando modelos de Machine Learning en ambientes productivos. • Conocimiento de MLOps y ciclo de vida de modelos. • Experiencia utilizando Vertex AI para entrenamiento, evaluación o despliegue de modelos. • Conocimiento de SQL y experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. • Experiencia con pipelines de datos y procesamiento distribuido. • Conocimientos de GenAI, LLMs o técnicas de IA generativa. • Cursos o certificaciones en Machine Learning, Data Science o Python para análisis de datos. • Experiencia en proyectos de analítica avanzada desarrollados para necesidades específicas de negocio.