Data Engineer

Requerimientos del cargo Educación • Ingeniería en ciencia de datos. • Ingeniero en computación, o civil o carrera afín. • Topógrafo. Requerimientos del cargo • Mínimo 2 años de experiencia en cargos similares. • Experiencia en implementación de pipelines ETL. • Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo, con habilidades analíticas y de resolución de problemas. • Conocimiento y manejo de Python y SQL avanzado. • Consultas a APIs • Conocimiento avanzado en bases de datos. • Conocimiento avanzado en Google Suite y office. Idiomas • Español Nativo. (Excluyente) • Inglés upper-intermediate. (Deseable)

Responsabilidades • Desarrollo, mantención y documentación de scripts en Python y SQL (conectores) enfocados en la extracción, transformación y carga (ETL) a las bases de datos de los productos de TIMining. • Escribir, depurar y mantener scripts en Python para la ingesta, transformación y validación de datos espaciales (topografía, modelos 3D, etc.). • Asistir y presentar en reuniones de carácter técnico con cliente para la solicitud de accesos a sus fuentes de información o la respuesta a dudas que ellos podrían tener. • Calibración de algoritmos pertenecientes a los softwares de la empresa. • Desarrollo de proyectos internos que permitan la automatización de labores rutinarias con el objetivo de simplificar el día a día del equipo. • Validación de los resultados de las pipelines ETL, tanto cualitativa como cuantitativa mediante la comparación con reportes operacionales de las faenas. • Análisis y documentación de las fuentes de información del cliente por sistema de gestión de flota (FMS), sistema de navegación (MGS) u otras fuentes de información. • Identificar, evaluar y mitigar los riesgos al momento de desarrollar las pipelines ETL, considerando los datos disponibles y calidad. Implementando estrategias para manejar problemas y contingencias de manera proactiva.

Deseables • Experiencia en implementación de proyectos tecnológicos. • Conocimiento de la industria minera a cielo abierto y sus desafíos operativos. • Conocimiento en arquitecturas cloud.