Data Engineer Senior

Requerimientos del cargo • 3-5 años de experiencia en Data Engineering o Ingeniería de Software con manejo de grandes volúmenes de datos. • Experiencia trabajando con Azure Databricks. • Experiencia en procesos de extracción, transformación, carga e integración de datos. • Conocimientos de arquitectura de datos, infraestructura y computación en la nube, preferiblemente Azure. • Experiencia aplicando buenas prácticas de desarrollo e integración continua.

Funciones del cargo Diseño y optimización de soluciones de datos: Diseñar, construir y optimizar soluciones de datos de extremo a extremo sobre Azure Databricks, asegurando rendimiento, confiabilidad, seguridad y eficiencia en costos. Procesamiento de datos: Coordinar el funcionamiento de los diferentes entornos donde se ejecutan los procesos de procesamiento de datos, asegurando su correcta operación. ETL e integración de datos: Extraer, transformar y cargar datos de acuerdo con las necesidades del negocio, desarrollando integraciones eficientes que permitan realizar la ingesta de la información requerida. Integración continua: Generar flujos de integración continua que permitan validar de forma eficaz los desarrollos y procesos implementados. Mentoría: Mentorizar a ingenieros junior, promoviendo buenas prácticas de desarrollo y soluciones escalables. Mejora continua: Proponer e implementar mejoras tecnológicas que permitan optimizar los flujos y soluciones de datos. Principales retos • Diseñar y mantener estructuras de datos eficientes, escalables e intuitivas. • Mantener buenas prácticas de código en el desarrollo de soluciones. • Procesar volúmenes de datos en crecimiento sin incrementar de forma descontrolada los costos en la nube. • Implementar mecanismos de data quality sin afectar la velocidad de procesamiento.

Deseables • Postgrado o especialización en Ingeniería de Datos, Big Data o Arquitectura Cloud. • Experiencia específica trabajando con servicios y arquitectura sobre Microsoft Azure.