Data Engineer Gobierno y Seguridad

Requisitos ¿Tienes experiencia en ingeniería de datos y te apasiona la seguridad y protección de información sensible? ¡Súmate a nuestro equipo! Buscamos experiencia sólida y criterio técnico para trabajar en gobierno de datos, control de accesos y optimización de procesos en entornos Cloud. • SQL avanzado. • Python. • Experiencia con Data Lake, Data Warehouse o plataformas analíticas. • Experiencia con procesos ETL/ELT. • Conocimiento técnico en GCP o AWS. • Optimización de consultas. • Seguridad de datos. • Control de accesos a datos. • Airflow. • Experiencia con Data Lake / Data Marts. • Git. Conocimientos en seguridad y gobierno de datos • Seguridad y protección de datos en entornos analíticos y bases de datos. • Restricción y control de accesos a información sensible. • Protección y ocultamiento de datos personales. • Gestión de permisos sobre consultas, procesos y cuentas técnicas. • Trazabilidad y monitoreo del acceso a datos. • Buenas prácticas de gobierno y manejo de información. Metodología de trabajo • Experiencia en metodologías Agile, cascada o híbrida.

Responsabilidades Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a una institución financiera, participando en iniciativas de levantamiento, análisis, optimización y aseguramiento de procesos de datos que involucren información personal y sensible. El objetivo del rol será fortalecer la seguridad, trazabilidad, control de accesos y buenas prácticas de gobierno de datos, dentro de un ecosistema Cloud y Data Lake/Data Mart, asegurando que los datos sean utilizados de manera adecuada, controlada y conforme a las políticas de la organización. Principales responsabilidades • Levantar, analizar y documentar queries y procesos existentes que acceden a información personal, evaluando su migración o adecuación hacia fuentes de datos más gestionadas, como Data Lake y Data Marts. • Diseñar, optimizar y ajustar vistas, datasets, consultas y procesos de datos. • Analizar y optimizar procesos ETL/ELT desarrollados en Python dentro de ecosistemas Cloud. • Revisar y ajustar procesos ETL, vistas y Service Accounts que puedan tener accesos superiores a los necesarios, aplicando principios de mínimo privilegio. • Validar la equivalencia, integridad y consistencia de los datos entre fuentes de origen y destino. • Identificar accesos excesivos, consultas masivas, exposición de información personal o utilización de datos sin justificación funcional. • Apoyar iniciativas de protección de datos, incluyendo ofuscación, masking, anonimización y controles de acceso. • Fortalecer la trazabilidad y auditoría sobre el acceso y procesamiento de información. • Trabajar en conjunto con equipos de Data, Cloud, Seguridad, Arquitectura y Gobierno de Datos para implementar mejoras y controles. • Documentar flujos de datos, accesos, transformaciones y dependencias, manteniendo una visión integral del ecosistema de información. • Participar en iniciativas de optimización y modernización de procesos de datos dentro de la institución financiera.

Deseable • Talend. • Terraform.