Data Engineer Sr

Requerimientos • Título en Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o campo relacionado. • Experiencia comprobada en la creación y mantenimiento de pipelines de datos utilizando servicios de AWS, como Lambda, SNS, SQS, y otros (excluyente). • Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y no relacionales (ej. RDS, DynamoDB). • Experiencia con herramientas de ETL y procesamiento de datos en tiempo real (excluyente). • Conocimientos en programación Python (excluyente). • Experiencia en la implementación de soluciones en la nube con enfoque en AWS. • Habilidad para trabajar en un entorno ágil y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios.

Funciones del cargo • Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes utilizando servicios de AWS, como Lambda, SNS, SQS, y otros servicios relacionados. • Implementar y mantener arquitecturas de datos escalables y altamente disponibles. • Optimizar el procesamiento de datos y flujos de trabajo para mejorar la eficiencia y reducir los tiempos de latencia. • Colaborar con equipos de desarrollo y análisis de datos para integrar fuentes de datos y crear soluciones que soporten las necesidades del negocio. • Monitorear, analizar y mejorar el rendimiento de los sistemas de datos. • Asegurar la calidad, consistencia y seguridad de los datos en todo el ecosistema de FinanciaCapital.

Opcionales • Experiencia con servicios adicionales de AWS como Terraform, Redshift, EMR, etc. • Conocimiento en Big Data y tecnologías de procesamiento masivo de datos. • Familiaridad con prácticas de DevOps y herramientas como Terraform, Serverless, Kubernetes.