Data Analyst

Requisitos y perfil Formación y experiencia (obligatorio) • Profesional en Ingeniería, Estadística, Economía, Administración, Sistemas o carreras afines. • Experiencia mínima de 2 a 3 años en análisis de datos. • Experiencia o conocimiento comprobable en manejo de información de operaciones, calidad de servicio o experiencia del cliente/estudiante. • Experiencia intermedia en consultas de datos, automatización de reportes y consolidación de información. • Experiencia construyendo o dando seguimiento a indicadores de calidad, satisfacción (NPS), deserción/dropout o desempeño operativo. • Deseable experiencia en empresas que operen en varios países de LATAM con datos fragmentados por país o unidad de negocio. (no excluyente) Conocimientos técnicos (obligatorio) • Excel avanzado. • SQL Intermedio-Avanzado para extracción y análisis de información. • Looker Studio, Power BI, Tableau o Google Sheets (avanzado) para creación de dashboards. • Python básico o intermedio - deseable (no para arquitectura de datos ni automatizaciones complejas) • Nociones de modelado de datos básico - intermedio. • Deseable conocimiento en Google BigQuery. • Valorable conocimiento de plataformas LMS o de gestión educativa.

Funciones Principales • Centralizar y analizar la información de Operaciones: calidad de servicio, perfil del estudiante y datos comerciales. • Apoyar en la extracción y consolidación de información desde las bases de datos actuales de la empresa. • Automatizar procesos de reportería, validación de datos y generación de indicadores recurrentes (mensuales/semanales). • Desarrollar consultas SQL y análisis que soporten el Business Performance Review y otros reportes de gestión. • Dar seguimiento a indicadores de calidad (NPS, dropout/deserción), perfil del estudiante y desempeño operativo/comercial. • Elaborar dashboards e informes ejecutivos para Operaciones y Estrategia • Brindar soporte analítico, atendiendo requerimientos puntuales de información. • Coordinar procesos de datos con las áreas internas para asegurar que los reportes cubran las necesidades del equipo. • Documentar procesos y fuentes de datos para asegurar la continuidad del análisis. • Proporcionar la estructura de indicadores requerida para que los reportes de la nueva plataforma sean consistentes.