COBOL Developer

Requisitos En 42Labs buscamos un/a COBOL Developer que disfrute resolver problemas con mentalidad analítica y que valore el trabajo en equipo. Queremos a alguien que construya con calidad, cuide la estabilidad de los sistemas y mantenga una comunicación transparente para que el equipo avance con foco y confianza. Experiencia técnica esperada • Manejo de COBOL y experiencia trabajando con ecosistemas Micro Focus. • Experiencia usando Eclipse para desarrollo y debugging. • Conocimiento de Git para versionamiento y trabajo colaborativo. • Experiencia con SQL para apoyar análisis y validaciones. • Uso/experiencia con Jira y Confluence para seguimiento de trabajo y documentación. • Conocimiento o familiaridad con préstamos (dominio financiero o lógica asociada) y capacidad analítica para entender requerimientos. • Deseable experiencia utilizando herramientas de IA como Devin o Copilot para acelerar tareas, siempre con revisión y control. Habilidades y competencias • Capacidad analítica para descomponer problemas, interpretar causas y proponer soluciones. • Orientación a calidad: pruebas, validación y cuidado de la mantenibilidad. • Comunicación clara para explicar avances, riesgos y decisiones técnicas. • Trabajo colaborativo: buscamos personas que aporten al equipo y cuiden el conocimiento compartido. • Autonomía con respaldo: en un entorno híbrido, confiamos en que puedas avanzar con criterios, sin quedarte solo/a.

Responsabilidades • Desarrollar, mantener y evolucionar componentes en Cobol, asegurando calidad, estabilidad y mantenibilidad. • Participar en el ciclo completo de entrega: análisis, diseño, implementación, pruebas y despliegue, alineados a la planificación del equipo. • Trabajar con herramientas de desarrollo y gestión del ciclo de vida como Eclipse, Micro Focus, Git, Jira y Confluence. • Utilizar SQL para apoyar investigaciones técnicas, validaciones y extracción de información necesaria para el desarrollo y soporte. • Contribuir al entendimiento funcional del dominio (por ejemplo, préstamos), aplicando criterios de lógica de negocio y capacidad analítica para identificar causas y proponer mejoras. • Apoyarse en IA para aumentar la productividad (ej. Devin, Copilot), manteniendo buenas prácticas, revisión humana y control de cambios. • Documentar soluciones y decisiones técnicas en Confluence, promoviendo transferencia de conocimiento. • Colaborar con el equipo para depurar, mejorar rendimiento y corregir incidentes, comunicando avances y riesgos de forma clara.