Cientista de Datos

Conocimientos técnicos • Python, Jupyter • Autoencoder • Experiencia desarrollando sistemas de Machine Learning / Deep Learning • Experiencia trabajando con embeddings vectoriales para imágenes y/o texto • Manejo de modelos de visión computacional y multimodales • Similarity search y bases de datos / vector stores • Algoritmos de similitud: cosine similarity, Euclidean distance, dot product, etc. • CLIP, OpenCLIP, SigLIP u otros modelos de embeddings de imágenes • OpenSearch Vector Search • Embeddings de texto • LLMs para comparar títulos y descripciones • Técnicas de semantic similarity • Prompt engineering • Structured outputs / JSON • Modelos de reranking o cross-encoders • AWS Deseables • Redis • DynamoDB

Buscamos una persona con experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning y Deep Learning, que disfrute trabajar con datos y resolver problemas complejos. También buscamos experiencia experimentando y evaluando modelos, construyendo y validando datasets, trabajando con fine-tuning o adaptación de modelos preentrenados y desarrollando pipelines de Machine Learning para entrenamiento e inferencia. Será importante que tengas experiencia diseñando experimentos reproducibles y evaluando el desempeño de modelos mediante métricas como precision, recall y F1.